![\"\"](\"http:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/marketing-data.jpg\")
Une \u00e9tude de march\u00e9 permet de connaitre les tendances, les pr\u00e9f\u00e9rences des clients, la situation de la concurrence, etc. Afin d’obtenir toutes ces informations, il faut in\u00e9vitablement faire des \u00e9tudes statistiques. Les statistiques permettent de convertir les donn\u00e9es chiffr\u00e9es en informations exploitables. En fonction des informations re\u00e7ues, l’entreprise peut ensuite prendre des d\u00e9cisions en cons\u00e9quence. Les donn\u00e9es proviennent souvent de sources diff\u00e9rentes (un sondage web<\/a>, des publications sur les r\u00e9seaux sociaux, des donn\u00e9es CRM, etc.). De plus, elles peuvent \u00eatre en tr\u00e8s grande quantit\u00e9. C’est cet assemblage de donn\u00e9es aux formes vari\u00e9es qui forme le big data. Avec la statistique, il est possible de connaitre la corr\u00e9lation entre toutes ces donn\u00e9es. En effet, il est important pour une entreprise de savoir en quoi un \u00e9v\u00e9nement d\u00e9fini peut influer sur ses ventes.<\/p>\nLe machine learning<\/h2>\n
![\"\"](\"http:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/marketing-learning.jpg\")
Le machine learning est un terme de plus en plus cit\u00e9 en marketing. Il est en rapport avec l’intelligence artificielle. De mani\u00e8re simple, le machine learning permet \u00e0 un ordinateur d’assimiler des informations et de r\u00e9aliser des t\u00e2ches en cons\u00e9quence. Cela lui permet ensuite d’apporter des solutions \u00e0 des situations vari\u00e9es. M\u00eame si c’est un concept informatique, son application peut \u00eatre \u00e9tendue dans diff\u00e9rents domaines. En marketing, c’est un \u00e9l\u00e9ment important, car il permet aux entreprises de connaitre les meilleures dispositions \u00e0 prendre face \u00e0 un probl\u00e8me. Le machine learning est par ailleurs devenu tr\u00e8s important du fait de la multiplication des canaux de communication qu’on peut utiliser sur le march\u00e9. Gr\u00e2ce \u00e0 lui, il est plus facile de rassembler toutes ces donn\u00e9es \u00e9parses et de les convertir en donn\u00e9es utiles pour l’entreprise.<\/p>\n
R, un logiciel multit\u00e2che et indispensable<\/h2>\n
![\"\"](\"http:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/marketing-logiciel.jpg\")
R est un langage de programmation et un logiciel gratuit tout en \u00e9tant open source. Il a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour faciliter l’assemblage de donn\u00e9es et leur traitement. Il permet de faire des analyses statistiques et d’exploiter le big data. Bien qu’il ait \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour les statisticiens, il est accessible \u00e0 de nombreux profils d’utilisateurs (financiers, marketeurs, etc.). En effet, de nombreux packages permettent de le rendre plus facile \u00e0 prendre en main. Ses fonctionnalit\u00e9s sont si \u00e9tendues qu’il permet m\u00eame de faire du machine learning. C’est ce qui fait de lui un outil indispensable pour les marketeurs. Avant de pouvoir utiliser ce type de logiciel, il est recommand\u00e9 de suivre une formation afin de ma\u00eetriser le langage de programmation R. Le logiciel \u00e9tant largement utilis\u00e9, il est facile de trouver des formations et des tutoriels sur ce programme. En optant pour R, les entreprises profitent de quelques avantages. Tout d’abord, le logiciel est gratuit et performant. Ensuite, il est facile \u00e0 prendre en main. Il peut aussi \u00eatre combin\u00e9 avec d’autres outils. Pour les analyses de donn\u00e9es web, il est par exemple possible de l’utiliser conjointement avec Google Analytics.<\/p>\n
R++, une solution encore plus performante<\/h2>\n
Actuellement, trois mots reviennent souvent en marketing : statistique, big data et machine learning. Bien exploit\u00e9es, ces trois solutions et disciplines permettent \u00e0 l’entreprise d’ajuster sa strat\u00e9gie marketing. Pour ce faire, il est possible d’utiliser un logiciel sp\u00e9cifique comme le Read More<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":269,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/268"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=268"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/268\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":274,"href":"https:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/268\/revisions\/274"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/269"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=268"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=268"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=268"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"http:\/\/www.lafabriquenouvelle.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/marketing-site.jpg\")
Avec R++, disponible sur https:\/\/rplusplus.com<\/a>, faire du marketing devient encore plus facile. Ce logiciel est une version am\u00e9lior\u00e9e de R. Il poss\u00e8de ainsi une meilleure ergonomie et peut travailler beaucoup plus vite que R. L’interface graphique dont il dispose rend les manipulations plus simples. En effet, au lieu d’\u00e9crire des lignes de commandes, il vous suffit de cliquer sur les actions que vous souhaitez r\u00e9aliser. Au niveau de la performance, le logiciel R++ peut effectuer en 2 minutes une t\u00e2che que le logiciel R effectuerait en plusieurs heures. Cela est d\u00fb au fait qu’il utilise le parall\u00e9lisme, ce qui signifie qu’il est ex\u00e9cut\u00e9 par plusieurs processeurs en m\u00eame temps. Il peut faire appel au CPU d’un ordinateur, mais \u00e9galement \u00e0 son GPU. Une telle performance rend facile le traitement du big data. D’autre part, pour que les habitu\u00e9s de R ne soient pas perdus, le logiciel conserve de nombreux points communs avec lui. Il est de ce fait possible d’utiliser la syntaxe de R pour les scripts. Les diff\u00e9rentes fonctionnalit\u00e9s statistiques d\u00e9j\u00e0 disponibles sur R sont \u00e9galement pr\u00e9sentes. Enfin, il est toujours possible d’utiliser le logiciel avec d’autres programmes gr\u00e2ce \u00e0 l’exportation de donn\u00e9es sous diff\u00e9rents formats.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"